Le stockage local de données est un aspect crucial du développement d'applications modernes en .NET. Que ce soit pour des applications desktop, mobiles ou même des microservices nécessitant du caching, le choix entre SQLite et Realm peut avoir un impact significatif sur les performances et la maintenabilité de votre solution. Dans cet article, nous allons comparer en détail ces deux solutions populaires dans le contexte du développement .NET moderne.
Concepts fondamentaux
Avant d'entrer dans les détails techniques, il est important de comprendre les différences fondamentales entre SQLite et Realm :
- SQLite : Base de données relationnelle légère, fichier unique, compatible SQL
- Realm : Base de données orientée objet, architecture NoSQL, optimisée pour les objets
Installation et Configuration
Pour SQLite avec Entity Framework Core :
// Installation via NuGet
dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite
// Configuration dans Program.cs
services.AddDbContext<ApplicationDbContext>(options =>
options.UseSqlite(Configuration.GetConnectionString("DefaultConnection")));
Pour Realm :
// Installation via NuGet
dotnet add package Realm
// Configuration de base
var config = new RealmConfiguration
{
SchemaVersion = 1,
MigrationCallback = (migration, oldVersion) =>
{
// Logic de migration
}
};
var realm = Realm.GetInstance(config);
Modélisation des données
Exemple avec SQLite :
public class Customer
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public List<Order> Orders { get; set; }
}
public class ApplicationDbContext : DbContext
{
public DbSet<Customer> Customers { get; set; }
protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
modelBuilder.Entity<Customer>()
.HasMany(c => c.Orders)
.WithOne(o => o.Customer);
}
}
Exemple avec Realm :
public class Customer : RealmObject
{
[PrimaryKey]
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public IList<Order> Orders { get; }
}
Opérations CRUD
Comparaison des opérations de base :
// SQLite avec EF Core
public async Task AddCustomerSqlite(Customer customer)
{
using var context = new ApplicationDbContext();
context.Customers.Add(customer);
await context.SaveChangesAsync();
}
// Realm
public void AddCustomerRealm(Customer customer)
{
using var realm = Realm.GetInstance();
realm.Write(() =>
{
realm.Add(customer);
});
}
Performances et Optimisation
Points clés à considérer :
- SQLite excelle dans les requêtes complexes et les jointures
- Realm offre de meilleures performances pour les opérations CRUD simples
- SQLite nécessite moins de mémoire pour les grandes datasets
- Realm propose une meilleure gestion du offline-first
Tests et Validation
[Fact]
public async Task TestCustomerCreation()
{
// Arrangement
var options = new DbContextOptionsBuilder<ApplicationDbContext>()
.UseSqlite("DataSource=:memory:")
.Options;
// Action
using (var context = new ApplicationDbContext(options))
{
await context.Database.EnsureCreatedAsync();
context.Customers.Add(new Customer { Name = "Test" });
await context.SaveChangesAsync();
// Assert
Assert.Single(context.Customers);
}
}
Sécurité et Encryption
SQLite propose une encryption native via SQLCipher :
services.AddDbContext<ApplicationDbContext>(options =>
options.UseSqlite(
$"Data Source=app.db;Password={encryptionKey}",
x => x.SupportSQLCipher()
));
Realm utilise son propre système d'encryption :
var config = new RealmConfiguration
{
EncryptionKey = new byte[64] // Clé de 512 bits requise
};
Migration et Versioning
Gestion des migrations avec SQLite :
public class ApplicationDbContext : DbContext
{
protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
modelBuilder.Entity<Customer>()
.HasIndex(c => c.Email)
.IsUnique();
}
}
// Application des migrations
dotnet ef migrations add AddEmailToCustomer
dotnet ef database update
Conclusion
Le choix entre SQLite et Realm dépend principalement de vos besoins spécifiques :
- Choisissez SQLite pour :
- Applications avec des requêtes complexes
- Intégration facile avec Entity Framework
- Support SQL standard
- Optez pour Realm quand :
- La performance des opérations CRUD est critique
- Vous avez besoin de synchronisation offline-first
- Vous préférez un modèle orienté objet pur
Les deux solutions sont bien supportées dans l'écosystème .NET et offrent des performances excellentes pour leurs cas d'usage respectifs. Le choix final dépendra de vos besoins spécifiques en termes d'architecture, de performances et de modèle de données.