Docker : containerisation d'applications

Découvrez comment Docker révolutionne le déploiement d'applications en les encapsulant dans des conteneurs légers et portables. Simplifiez votre workflow et gagnez en productivité grâce à la contai...

Olivier Dupuy
22 juillet 2025

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Dans le monde DevOps moderne, la containerisation est devenue un élément fondamental pour déployer et gérer des applications de manière efficace et reproductible. Docker, en tant que pionnier et leader dans ce domaine, a révolutionné la façon dont nous packageons, distribuons et exécutons nos applications. Cet article explore en profondeur les concepts clés de Docker et son intégration dans un pipeline DevOps moderne.

Concepts fondamentaux de la containerisation

La containerisation permet d'encapsuler une application et ses dépendances dans un conteneur isolé, garantissant son exécution de manière cohérente dans différents environnements. Contrairement aux machines virtuelles, les conteneurs partagent le même noyau système et sont beaucoup plus légers.

Architecture Docker

  • Docker Engine : le runtime qui exécute les conteneurs
  • Docker Daemon : le service qui gère les conteneurs
  • Docker CLI : l'interface en ligne de commande
  • Docker Registry : le dépôt d'images (comme Docker Hub)

Création d'images Docker optimisées

Un Dockerfile bien conçu est essentiel pour créer des images efficaces et sécurisées.

# Exemple de Dockerfile multi-stage pour une application Node.js
FROM node:16-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY package.json ./
RUN npm ci
COPY . .
RUN npm run build

FROM node:16-alpine WORKDIR /app COPY --from=builder /app/dist ./dist COPY package.json ./ RUN npm ci --only=production EXPOSE 3000 CMD ["npm", "start"]

Bonnes pratiques pour les Dockerfiles

  • Utiliser des builds multi-stage pour réduire la taille finale
  • Optimiser le cache des couches
  • Minimiser le nombre de couches
  • Utiliser des images de base officielles et sécurisées

Intégration dans un pipeline CI/CD

L'intégration de Docker dans un pipeline CI/CD automatise le processus de build, test et déploiement.

# Exemple de pipeline GitLab CI
image: docker:latest

services: - docker:dind

stages: - build - test - deploy

build: stage: build script: - docker build -t myapp:$CI_COMMIT_SHA . - docker push myapp:$CI_COMMIT_SHA

test: stage: test script: - docker run myapp:$CI_COMMIT_SHA npm test

Orchestration avec Kubernetes

Pour gérer des applications containerisées en production, Kubernetes est devenu le standard de facto.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - name: myapp
        image: myapp:latest
        ports:
        - containerPort: 3000

Monitoring et observabilité

La surveillance des conteneurs est cruciale pour maintenir la santé des applications.

# docker-compose.yml pour la stack de monitoring
version: '3.8'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    ports:
      - "9090:9090"

grafana: image: grafana/grafana ports: - "3000:3000"

Sécurité des conteneurs

  • Scan des vulnérabilités avec Trivy ou Clair
  • Utilisation de conteneurs non-root
  • Limitation des capacités système
  • Chiffrement des secrets avec Vault

Gestion des logs et debug

# Configuration de logging dans docker-compose
services:
  app:
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"

Performance et optimisation

  • Limitation des ressources avec cgroups
  • Optimisation des images avec docker-slim
  • Utilisation de réseaux overlay optimisés
  • Configuration du stockage persistant

Tests et validation

# Script de test d'intégration pour conteneurs
#!/bin/bash
docker-compose up -d
sleep 10
curl -f http://localhost:3000/health
if [ $? -eq 0 ]; then
    echo "Service healthy"
else
    echo "Service failed"
    exit 1
fi

Conclusion

La containerisation avec Docker est devenue incontournable dans l'écosystème DevOps moderne. En suivant les bonnes pratiques et en utilisant les outils appropriés, les équipes peuvent déployer des applications de manière fiable et scalable. L'intégration avec Kubernetes et les outils de CI/CD permet d'automatiser l'ensemble du cycle de vie des applications containerisées.

La maîtrise de Docker et de son écosystème est une compétence essentielle pour tout professionnel DevOps souhaitant construire et maintenir des infrastructures modernes et résilientes.

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À propos de l'auteur
Olivier Dupuy

Développeur passionné et créateur de contenu technique. Expert en développement web moderne avec ASP.NET Core, JavaScript, et technologies cloud.

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