Repository Pattern et Unit of Work

Découvrez comment le Repository Pattern et Unit of Work simplifient la gestion de vos données et rendent votre code plus maintenable. Des concepts essentiels pour tout développeur moderne.

Olivier Dupuy
22 juillet 2025

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Dans le monde du développement logiciel moderne, la gestion efficace de l'accès aux données et la séparation des responsabilités sont des enjeux cruciaux. Le Repository Pattern, associé au pattern Unit of Work, offre une solution élégante pour relever ces défis en .NET. Découvrons comment ces patterns peuvent améliorer la maintenabilité et la testabilité de nos applications.

Comprendre les Concepts Fondamentaux

Le Repository Pattern agit comme une couche d'abstraction entre la logique métier et la couche de données. Il encapsule la logique d'accès aux données et offre une interface cohérente pour manipuler les entités. Le Unit of Work, quant à lui, assure la cohérence transactionnelle et coordonne les opérations de persistance.

Le Repository Pattern en Détail


public interface IRepository<T> where T : class
{
    Task<T> GetByIdAsync(int id);
    Task<IEnumerable<T>> GetAllAsync();
    Task AddAsync(T entity);
    void Update(T entity);
    void Delete(T entity);
}

// Implémentation générique public class Repository<T> : IRepository<T> where T : class { protected readonly DbContext _context; protected readonly DbSet<T> _dbSet;

public Repository(DbContext context) { _context = context; _dbSet = context.Set<T>(); }

public async Task<T> GetByIdAsync(int id) { return await _dbSet.FindAsync(id); }

// Autres méthodes... }

Le Pattern Unit of Work


public interface IUnitOfWork : IDisposable
{
    IRepository<Product> Products { get; }
    IRepository<Order> Orders { get; }
    Task<int> SaveChangesAsync();
}

public class UnitOfWork : IUnitOfWork { private readonly DbContext _context; private IRepository<Product> _productRepository; private IRepository<Order> _orderRepository;

public UnitOfWork(DbContext context) { _context = context; }

public IRepository<Product> Products => _productRepository ??= new Repository<Product>(_context);

public IRepository<Order> Orders => _orderRepository ??= new Repository<Order>(_context);

public async Task<int> SaveChangesAsync() { return await _context.SaveChangesAsync(); }

// Implémentation de IDisposable... }

Implémentation dans une Application Réelle

Voici un exemple concret d'utilisation dans un service métier :


public class OrderService : IOrderService
{
    private readonly IUnitOfWork _unitOfWork;

public OrderService(IUnitOfWork unitOfWork) { _unitOfWork = unitOfWork; }

public async Task<OrderResult> CreateOrderAsync(OrderDto orderDto) { try { var order = new Order { // Mapping des propriétés };

await _unitOfWork.Orders.AddAsync(order); await _unitOfWork.SaveChangesAsync();

return new OrderResult { Success = true, OrderId = order.Id }; } catch (Exception ex) { // Gestion des erreurs return new OrderResult { Success = false, Error = ex.Message }; } } }

Bonnes Pratiques et Recommandations

  • Injection de Dépendances : Utilisez l'IoC container de .NET pour gérer les dépendances
  • Repositories Spécialisés : Créez des interfaces spécifiques pour les requêtes complexes
  • Gestion des Transactions : Utilisez TransactionScope pour les opérations distribuées
  • Cache : Implémentez une stratégie de cache appropriée

Tests Unitaires


public class OrderServiceTests
{
    private readonly Mock<IUnitOfWork> _unitOfWorkMock;
    private readonly IOrderService _orderService;

public OrderServiceTests() { _unitOfWorkMock = new Mock<IUnitOfWork>(); _orderService = new OrderService(_unitOfWorkMock.Object); }

[Fact] public async Task CreateOrder_ValidOrder_ReturnsSuccess() { // Arrange var orderDto = new OrderDto(); _unitOfWorkMock.Setup(uow => uow.SaveChangesAsync()) .ReturnsAsync(1);

// Act var result = await _orderService.CreateOrderAsync(orderDto);

// Assert Assert.True(result.Success); } }

Considérations de Performance

Pour optimiser les performances :

  • Utilisez des requêtes asynchrones avec async/await
  • Implémentez le lazy loading judicieusement
  • Optimisez les requêtes avec Include() pour éviter le N+1
  • Utilisez la pagination pour les grandes collections

Configuration avec .NET 8


public static class DependencyInjection
{
    public static IServiceCollection AddRepositories(
        this IServiceCollection services,
        IConfiguration configuration)
    {
        services.AddDbContext<ApplicationDbContext>(options =>
            options.UseSqlServer(configuration.GetConnectionString("DefaultConnection")));

services.AddScoped<IUnitOfWork, UnitOfWork>(); services.AddScoped(typeof(IRepository<>), typeof(Repository<>));

return services; } }

Conclusion

Le Repository Pattern et le Unit of Work sont des outils puissants pour structurer l'accès aux données dans les applications .NET modernes. Ils favorisent la maintenance, la testabilité et la séparation des responsabilités. En suivant les bonnes pratiques et en comprenant leurs cas d'usage, vous pouvez créer des applications robustes et évolutives.

Points clés à retenir :

  • Abstraction de la couche de données
  • Gestion centralisée des transactions
  • Facilité de test et de maintenance
  • Flexibilité et évolutivité
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À propos de l'auteur
Olivier Dupuy

Développeur passionné et créateur de contenu technique. Expert en développement web moderne avec ASP.NET Core, JavaScript, et technologies cloud.

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